Książka w serii "Rozprawy Monografie" nr 384.
W monografii przedstawiono koncepcję niezawodności procesowej, przy czym akcent przesunięto z oceny pojedynczych urządzeń na ocenę ciągłości, stabilności i przewidywalności przebiegu całego procesu wydobywczego, ujmowanego jako złożony i dynamiczny układ techniczno-organizacyjny. Zaproponowane podejście, dzięki połączeniu klasycznych metod inżynierii niezawodności z modelowaniem probabilistycznym i symulacjami Monte Carlo, pozwala na uwzględnienie współzależności między podsystemami, propagacji zakłóceń oraz zmienności warunków eksploatacyjnych, a w konsekwencji bardziej wiarygodną ocenę ryzyka przestojów oraz utraty ciągłości produkcji.
W książce omówiono podstawy teoretyczne modelowania niezawodności procesów, ale także zaprezentowano empiryczną weryfikację opracowanego modelu z wykorzystaniem danych z zakładów górniczych. Uzyskane wyniki potwierdzają użyteczność zaproponowanego podejścia w identyfikacji obszarów krytycznych procesu oraz we wspomaganiu decyzji w zakresie utrzymania ruchu, planowania i predykcyjnego zarządzania niezawodnością. Publikacja może stanowić źródło wiedzy i punkt odniesienia dla osób zajmujących się analizą i doskonaleniem procesów przemysłowych, w szczególności w kontekście niezawodności, zarządzania ryzykiem oraz cyfrowej transformacji sektora wydobywczego.
- Contents
-
Streszczenie 7
Summary 9
Wykaz skrótów 11
1. Wstęp 13
1.1. Uzasadnienie wyboru tematu 13
1.2. Sformułowanie problemu badawczego 14
1.3. Cel i zakres pracy 16
1.4. Struktura rozprawy 17
2. Przegląd literatury i podstawy teoretyczne 19
2.1. Wprowadzenie do problematyki niezawodności 19
2.2. Pojęcie niezawodności procesowej – definicja i zakres interpretacyjny 21
2.3. Modele niezawodnościowe – podejścia deterministyczne i probabilistyczne 23
2.4. Charakterystyka procesu wydobywczego 27
2.5. Źródła niepewności w procesach wydobywczych 33
2.6. Modelowanie procesów wydobywczych jako układów złożonych 36
2.7. Przegląd badań nad niezawodnością w górnictwie 39
2.8. Luka badawcza i miejsce proponowanej koncepcji w literaturze 43
3. Metodyka badań 45
3.1. Koncepcja badawcza 46
3.2. Źródła i przygotowanie danych 48
3.3. Metody oceny niezawodności procesowej 50
3.4. Model systemowy procesu wydobywczego 52
3.5. Narzędzia analityczne i symulacyjne 55
4. Modelowanie niezawodności procesu wydobywczego 57
4.1. Wprowadzenie do modelowania niezawodności procesowej 57
4.2. Założenia i ograniczenia modelu 58
4.3. Opis analizowanego systemu technicznego 63
4.4. Model probabilistyczny niezawodności 65
4.5. Modelowanie w warunkach niepewności 67
4.6. Integracja modelu deterministycznego i probabilistycznego 69
5. Walidacja modelu 79
5.1. Metody walidacji 79
5.2. Dobór i przygotowanie danych testowych 81
5.3. Porównanie wyników modelu z danymi empirycznymi 86
5.4. Analiza odchyleń i identyfikacja przyczyn rozbieżności 91
5.5. Ocena skuteczności modelu w warunkach zwiększonej niepewności 96
5.6. Podsumowanie walidacji 100
6. Empiryczna weryfikacja koncepcji modelowania w warunkach rzeczywistych 103
6.1. Wprowadzenie i charakterystyka danych 103
6.2. Struktura przyczyn przestojów w danych rzeczywistych 104
6.3. Ranking szczegółowych przyczyn 104
6.4. Walidacja modelu na danych z Kopalni B 106
6.5. Porównanie z Kopalnią A 108
6.6. Podsumowanie 109
7. Możliwości wykorzystania w praktyce przemysłowej 111
8. Stwierdzenia i wnioski końcowe 113
Bibliografia 115
