Streszczenie  7
Summary  9
Wstęp  11
1. Wprowadzenie  13
2. Linearyzacja modelu funkcyjnego  15
2.1. Przekształcenie różnowartościowe  15
2.2. Rozwinięcie funkcji w szereg Taylora  16
3. Estymacja parametrów modelu  18
3.1. Estymacja parametrów modeli liniowych względem parametrów  18
3.2. Estymacja parametrów modeli nieliniowych  20
3.2.1. Estymacja po linearyzacji logarytmicznej  20
3.2.2. Estymacja po rozwinięciu w szereg Taylora  21
4. Statystyczna weryfikacja modelu  22
4.1. Weryfikacja dopasowania modelu do danych rynkowych  22
4.2. Weryfikacja zmiennych niezależnych modelu  23
4.3. Weryfikacja założeń stochastycznej struktury modelu  24
4.3.1. Badanie losowości reszt  25
4.3.2. Badanie rozkładu składnika losowego  25
4.3.3. Wykluczenie autokorelacji składnika losowego  27
5. Porównanie wyników estymacji, prognoza wartości modelowej  30
5.1. Prognoza dla modeli liniowych względem parametrów  31
5.2. Prognoza po linearyzacji logarytmicznej  31
5.3. Prognoza po rozwinięciu funkcji w szereg Taylora  32
6. Metody oceny podobieństwa między nieruchomościami  44
7. Prognoza rynkowej wartości nieruchomości  47
7.1. Prognoza wartości rynkowej z cen wyselekcjonowanych nieruchomości 47
7.2. Prognoza wartości rynkowej na podstawie poprawki losowej do wartości modelowej  48
7.2.1. Poprawka losowa jako średnia arytmetyczna odchyłek  48
7.2.2. Poprawka losowa jako średnia ważona odchyłek  49
7.3. Ostateczna prognoza wartości nieruchomości na różne sposoby – podsumowanie  52
8. Dyskusja nad wynikami wyceny dla różnych wariantów  55
8.1. Porównanie wyników wyceny dla różnych sposobów linearyzacji modelu  55
8.2. Porównanie wyników wyceny dla różnych technik obliczania ostatecznej prognozy wartości nieruchomości  56
8.3. Porównanie wyników wyceny dla różnych metod oceny podobieństwa nieruchomości  58
9. Końcowa analiza wyników  105
9.1. Poprawki losowe do wartości modelowych  107
9.2. Ostateczna wartość rynkowa nieruchomości  112
10. Podsumowanie i wnioski końcowe  116
Literatura  120