Celem powstania niniejszej monografii było przedstawienie praktycznych zastosowań algorytmu genetycznego (AG) do rozwiązywania złożonych problemów optymalizacyjnych w dziedzinie jakości dostawy energii elektrycznej. Na podstawie obserwacji natury i sposobu ewolucji organizmów żywych powstały algorytmy genetyczne, jako stochastyczna metoda oparta na przetwarzaniu schematów (chromosomów). W pracy opisano podstawowe elementy algorytmu genetycznego, zasadę jego działania oraz niektóre modyfikacje mające na celu przyśpieszenie pracy lub zwiększenie prawdopodobieństwa znalezienia poszukiwanego optimum. Opracowane przez autora środowisko programistyczne ułatwia szybką konfigurację algorytmu na potrzeby rozwiązania konkretnego problemu technicznego.
Wydawnictwa nie prowadzą sprzedaży książek z serii "Rozprawy Monografie". Zainteresowanych prosimy o kontakt z ich autorami.
- Spis treści
-
Spis wybranych oznaczeń i symboli 7
Streszczenie 9
Summary 10
1. Wstęp 11
2. Algorytmy genetyczne 15
2.1. Prosty algorytm genetyczny 16
2.1.1. Inicjalizacja populacji początkowej 17
2.1.2. Dekodowanie chromosomów do przestrzeni parametrów zadania 18
2.1.3. Wyznaczanie wartości funkcji celu i funkcji przystosowania 19
2.1.4. Warunek zakończenia działania algorytmu genetycznego 19
2.1.5. Selekcja 20
2.1.6. Operator krzyżowania 21
2.1.7. Mutacja 21
2.2. Algorytm genetyczny – przykładowa symulacja 22
2.3. Modyfikacje podstawowego algorytmu genetycznego 26
2.3.1. Funkcja przystosowania 26
2.3.2. Alternatywne metody selekcji 30
2.3.3. Krzyżowanie wielopunktowe 31
2.3.4. Długowieczność – elitaryzm 32
2.4. Środowisko programistyczne 32
3. Filtry pasywne 36
3.1. Filtry jednogałęziowe 38
3.1.1. Metoda „klasyczna” 38
3.1.2. Metoda macierzowa 41
3.1.3. Filtry proste projektowane algorytmem genetycznym 46
3.2. Filtry podwójnie nastrojone 50
3.2.1. Filtr projektowany algorytmem genetycznym – metoda I 79
3.2.2. Filtr projektowany algorytmem genetycznym – metoda II 82
3.3. Filtr typu C 84
3.3.1. Metody analityczne 86
3.3.2. Filtr C projektowany algorytmem genetycznym 91
3.3.3. Filtr C – pomiar w układzie rzeczywistym 95
3.3.4. Filtr C współpracujący z filtrem aktywnym 98
3.4. Filtr aktywny 102
4. Rozproszony system poprawy jakości energii elektrycznej 106
4.1. Wstęp 106
4.2. Kompensacja mocy biernej podstawowej harmonicznej 110
4.2.1. Redukcja przesunięcia fazowego 110
4.2.2. Redukcja przesunięcia fazowego oraz strat mocy 112
4.2.3. Redukcja przesunięcia fazowego oraz strat mocy i kosztów pracy 114
4.2.4. Redukcja przesunięcia fazowego oraz strat mocy i kosztów pracy przy ograniczeniu prądu maksymalnego 116
4.3. Kompensacja mocy biernej oraz redukcja wartości harmonicznych napięcia 117
4.3.1. Redukcja przesunięcia fazowego i wartości harmonicznych 118
4.3.2. Redukcja przesunięcia fazowego i wartości harmonicznych oraz strat mocy 120
4.3.3. Redukcja przesunięcia fazowego i wartości harmonicznych oraz strat mocy i kosztów pracy 122
4.3.4. Redukcja przesunięcia fazowego i wartości harmonicznych oraz strat mocy i kosztów pracy przy ograniczeniu prądu maksymalnego filtru 124
4.4. Kompensacja mocy biernej z równoczesną redukcją wartości 49 kolejnych nieparzystych harmonicznych 126
5. Zakończenie 129
Załącznik 1 131
Literatura 133