Książka z serii "Rozprawy Doktorskie. Monografie".
Książka dotyczy badań związanych z budową modelu przebiegu zużycia technicznego budynków na ternach górniczych wraz z oceną wpływu oddziaływań górniczych na przebieg zużycia technicznego. W badaniach wykorzystano bazę danych odnoszących się do 1726 budynków stanowiących zabudowę terenów górniczych Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego (LGOM) i Górnośląskiego Zagłębia Węglowego (GZW). Przedstawiono trzyetapową procedurę budowy modelu, z wykorzystaniem należącej do rodziny sieci neuronowych metody SVM (Support Vector Machine) w podejściu regresyjnym (ε-SVR – Support Vector Regression) oraz systemów wnioskowania rozmytego: adaptacyjnego systemu Wanga–Mendela oraz ekspertowego systemu Mamdaniego.
- Spis treści
-
1. WPROWADZENIE 5
1.1. Uwagi wstępne 5
1.2. Zastosowanie metod SI w wybranych dziedzinach inżynierii lądowej i problematyce górniczej 8
2. CEL, TEZA I ZAKRES PRACY 12
3. CHARAKTERYSTYKA ODDZIAŁYWAŃ GÓRNICZYCH NA ZABUDOWĘ POWIERZCHNI 15
3.1. Wprowadzenie 15
3.2. Wskaźniki opisujące zagrożenie badanej zabudowy wpływami górniczymi 16
3.2.1. Wpływ oddziaływań górniczych na zużycie techniczne budynków 19
4. GŁÓWNE IDEE WNIOSKOWANIA ROZMYTEGO 21
4.1. Wprowadzenie 21
4.2. Prezentacja systemów wnioskowania rozmytego 21
4.2.1. Podstawy wnioskowania rozmytego 21
4.2.2. Uogólnienie zasad wnioskowania rozmytego na systemy typu MISO (Multiple Input One Output) 30
5. METODYKA BADAŃ 39
5.1. Wprowadzenie 39
5.2. Opis procedury 41
5.3. Relacje w bazie reguł systemu Wanga-Mendela 45
5.4. Pozyskiwanie informacji dla etapu pośredniego i ocena istotności zmiennych wejściowych 48
5.4.1. Kryteria wyboru metody SVM dla etapu wstępnego 48
5.4.2. Opis metody SVM w ujęciu regresyjnym (ε-SVR) 51
5.4.3. Ustalanie optymalnych wartości hiperparametrów (C, ε, σ) dla metody ε-SVR 54
5.4.4. Ocena wpływu czynników wejściowych względem aproksymatora ε-SVR 55
6. WYNIKI BADAŃ ETAPU WSTĘPNEGO 57
6.1. Przygotowanie danych do analizy 57
6.2. Weryfikacja utworzonych aproksymatorów ε-SVR 60
6.3. Analiza wpływu poszczególnych czynników na przebieg zużycia technicznego budynków 66
6.3.1. Analiza wpływu amputacji zmiennych wejściowych 66
6.3.2. Ocena istotności czynników modelu z wykorzystaniem analizy wrażliwości 71
6.3.3. Ocena wpływu wskaźnika remontowego wREM na zużycie techniczne budynków 77
7. OGÓLNY MODEL PRZEBIEGU ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW 80
7.1. Rozmywanie zmiennych wejściowych 80
7.2. Prezentacja wyników rozmywania 81
7.3. Weryfikacja utworzonego modelu przebiegu zużycia technicznego budynków 84
7.4. Propozycja wykorzystania modelu do oceny stanu technicznego budynków oraz symulacja jego działania 87
7.4.1. Przypadek 1 – zastosowanie modelu przy znajomości dokładnych wartości czynników wejściowych 87
7.4.2. Przypadek 2 – zastosowanie modelu przy uwzględnieniu niepewnych wartości czynników wejściowych 89
7.4.3. Przypadek 3 – zastosowanie modelu przy zaproponowanym doprecyzowaniu ocen lingwistycznych 91
7.4.4. Przypadek 4 – sytuacja pośrednia 96
8. WSTĘPNY MODEL PRZEBIEGU ZUŻYCIA TECHNICZNEGO DLA OBSZARU LEGNICKO-GŁOGOWSKIEGO OKRĘGU MIEDZIOWEGO 98
8.1. Dane wejściowe 98
8.2. Weryfikacja modelu 100
8.3. Przykład obliczeniowy 102
9. PODSUMOWANIE I WNIOSKI 104
Literatura 109
SPIS ZAŁĄCZNIKÓW
Załącznik I Weryfikacja aproksymatorów ε-SVR
Załącznik II Analiza wpływu zmiennych wejściowych względem aproksymatorów ε-SVR
Załącznik III Model przebiegu zużycia technicznego budynków na terenach górniczych. Prezentacja struktury bazy reguł systemu wnioskowania rozmytego Mamdani
Załącznik IV Wstępny model przebiegu zużycia technicznego budynków dla obszaru Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego. Prezentacja struktury bazy reguł systemu wnioskowania rozmytego Mamdani