Streszczenie 7
Summary 9
Wykaz ważniejszych oznaczeń 11
1. Wstęp 15
1.1. Identyfikacja obszaru badawczego 16
1.2. Charakterystyka wybranych pojęć  stosowanych w monografii 28
1.3. Deskrypcja rozpatrywanej klasy systemów produkcyjnych 32
1.4.  Zawartość i struktura monografii 37
1.5. Cel i zakres rozprawy 41
2. Modelowanie hierarchicznej struktury wytwórczej 44
3. Definiowanie złożoności systemu produkcyjnego 59
3.1. Złożoność strukturalna 62
3.2. Złożoność funkcjonalna 62
3.3. Złożoność współdziałania 64
3.4. Złożoność strumieni przepływów 67
3.5. Złożoność całkowita 73
4. Aproksymacja czasów realizacji zadań produkcyjnych 76
4.1. Aproksymacja i modelowanie czasów realizacji zadań produkcyjnych zgodnie z rozkładem Gaussa 79
4.2. Aproksymacja i modelowanie czasów realizacji zadań produkcyjnych zgodnie z przesuniętym i przeskalowanym rozkładem t-Studenta 84
4.3. Aproksymacja i modelowanie czasów realizacji zadań produkcyjnych zgodnie ze standardowym i przesuniętym rozkładem Gamma 90
4.4. Aproksymacja i modelowanie czasów realizacji zadań produkcyjnych zgodnie z rozkładem PERT oraz beta-PERT 93
4.5. Aproksymacja i modelowanie czasów realizacji zadań produkcyjnych zgodnie z rozkładem Pareto prawostronnym i lewostronnym 101
4.6. Aproksymacja i modelowanie czasów realizacji zadań produkcyjnych zgodnie z rozkładem wykładniczym oraz Erlanga 109
5. Model zmienności zamówień  elastycznej struktury produkcyjnej 113
6. Kształtowanie zmienności złożonych struktur produkcyjnych 127
6.1. Algorytm wyznaczania poziomów pracochłonności robót w toku produkcji dla konwergentnej złożonej struktury produkcyjnej 129
6.2. Definiowanie zmienności poziomów pracochłonności złożonej struktury produkcyjnej 138
6.3. Kształtowanie zmienności poziomów pracochłonności dla konwergentnej złożonej struktury produkcyjnej 145
6.4. Modelowanie stabilności poziomów pracochłonności robot w toku produkcji konwergentnej struktury SP 153
6.5. Określenie wpływu zmian parametrów determinujących zmienność 159
7. Dynamiczne modelowanie poziomów pracochłonności robót w toku produkcji dla złożonych konwergentnych systemów produkcyjnych za pomocą algorytmu wnioskowania bayesowskiego 168
7.1. Definiowanie rozkładu a posteriori dla dyskretnego rozkładu a priori i cechy zgodnej z rozkładem Poissona 169
7.2. Predykcyjny model kształtowania zmienności poziomów pracochłonności złożonego konwergentnego systemu produkcyjnego 172
8. Podsumowanie 183
Literatura 185