Książka z serii "Rozprawy Doktorskie. Monografie".

W monografii opisano metodę pozwalającą na wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania wartości stanu asymptotycznego obniżeń wywołanych podziemną eksploatacją górniczą. Przedstawiona metoda pozwala także na pośrednie (tj. z wykorzystaniem modelowanych wartości obniżeń) modelowanie wartości nachyleń i krzywizn. W monografii zwrócono szczególną uwagę na problematykę dokładności  modelowania wskaźników deformacji z wykorzystaniem sieci neuronowych, a  także oszacowania tej dokładności przez stosowne modele. Przedstawione rozwiązania pozwalają więc na oszacowanie dokładności modelowanych wartości a priori, przy czym szacowanie dokładności obniżeń może być wykonane niezależnie dla każdego badanego punktu, a więc z uwzględnieniem heteroscedastyczności. Opracowana metoda w znacznym stopniu pozwala na automatyzację i w odróżnieniu od dotychczas prezentowanych modeli wykorzystujących sztuczne sieci neuronowe nie jest związana z jednym konkretnym obiektem. Pozwala to na zastosowanie raz zbudowanego modelu na wielu obiektach o podobnej charakterystyce, a także na stworzenie programów użytkowych, które wymagałyby do budowy modeli deformacji względnie niewielkiej ingerencji użytkownika.